一、有利因素

(一)行业技术快速发展

随着近年来健康医疗信息化的发展，在科学研究、健康医疗服务和管理实践中形成了健康医疗大数据，其采集、存储、组织、整合、挖掘、协同与互操作等技术正在酝酿突破。主要包括：基于多感知器和智能终端的健康医疗数据采集，基于云平台的分布式存储与并行计算、动态大数据的实时处理及非结构化数据处理，多元异构数据的深度整合，海量动态数据的学习、推理、预测与知识发现等。这些新技术的突破，将为健康医疗信息化驱动的创新应用提供强有力的技术支撑。

(二)支持临床决策和精准医学研究

健康医疗信息化不仅把医疗服务推向智能化时代，更为临床决策和精准医学研究提供了有力支持。通过效果比较研究精准分析包括患者体征、疗效和费用等在内的大型数据集，可帮助医生确定最有效、最具成本效益的治疗方法。

（三)改善公众健康监控

公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。合理运用医疗信息，可以减少医疗索赔支出、降低传染病感染率、更快地检测出新的传染病和疫情。

二、不利因素

(一)医疗数据难利用

目前，各医院的电子病历和医疗信息管理体系由不同企业为医院开发，带有很强的个性化色彩，因而造成了医院与医院间的信息标准差异。由于没有信息标准的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不能共享，医院仍是信息孤岛，因而难以发挥互联互通的效力。

医疗数据包括医院管理信息系统、电子病历、城市公民健康信息卡、远程医疗、城市医疗影像数据中心等等，海量的数据及图像、语音、视频等大量的非结构化数据为医疗数据的利用带来极大难度。

(二)市场集中度较低

目前，医疗卫生领域医疗信息化及软件生产供应商较多，约在600家左右，其中大型供应商占比15%，中型占60%，小型占25%。在全国医疗信息化联盟最新的一份调查数据中，在全国866项医疗信息化市场中标信息统计中，规模排名前七的企业的占比合计28.8%，预计前十的规模占比将在30%左右，依然呈现出较低的市场集中度。

(三)数据安全难保障

数据开放共享是健康医疗信息化发展的重要目标。但数据开放共享也对个人隐私与数据安全带来严峻挑战，在开放共享的同时必须强化健康医疗信息安全的技术支撑。

一要加强健康医疗行业网络信息安全等级保护、网络信任体系建设，提高信息安全监测、预警和应对能力;二要建立信息安全认证审查机制、数据安全和个人隐私影响评估体系，以流程化、制度化确保信息安全;三要从技术上采取数据封装、数据分离、去除个人标识信息等措施以保护个人隐私。而我国在数据安全方面缺乏相应的法规，数据安全难以得到保障。